Una estudiante gallega diseña una aplicación informática que realiza predicciones bursátiles a corto plazo

Una estudiante gallega de la Universidad de Santiago de Compostela (USC) ha desarrollado el diseño de una aplicación informática pionera en España, denominada 'Forecasting', capaz de realizar predicciones a corto plazo sobre el movimiento de las acciones en el mercado bursátil. Según informó la institución académica gallega, se trata de una "novedad total" en el ámbito financiero español que permitirá "sentar las bases" para poder realizar una aplicación capaz de competir con éxito en este campo. La idea surgió de una estudiante de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas de la USC, que la desarrolló en su proyecto de fin de carrera. Así, el prototipo elaborado por esta estudiante -ayudada por dos investigadores de la USC- detecta asociaciones entre el contenido de noticias financieras y las variaciones significativas de la cotización de acciones en el Ibex 35, el selectivo español que agrupa a las principales compañías presentes en el mercado bursátil estatal. A través de un orden temático, 'Forecasting' organiza las noticias financieras publicadas en las versiones 'on-line' de los principales diarios económicos, y a continuación analiza su contenido mediante técnicas de inteligencia artificial de filtrado semántico. "Esto permite reconocer la información más relevante que puede afectar al valor de una determinada acción en bolsa", explica la universidad santiaguesa. Sobre esto, el uso de técnicas inteligentes resulta necesario debido al "volumen ingente" de información disponible, que puede alcanzar las 300 noticias cada hora, así como para poder llevar a cabo una selección "fiable" de esa información. Tras ser presentada como proyecto de fin de carrera por la estudiante María Dolores Corzón, esta iniciativa ha permitido abrir una nueva línea de investigación en el grupo de sistemas inteligentes de la USC.